Automação Residencial e Inteligência Artificial

As IAs Estão cada vez melhores nas atividades Domésticas

Uma equipe de pesquisadores desenvolveu recentemente um software que ensina os robôs a aprender novas tarefas, simplesmente observando os humanos fazendo as mesmas tarefas primeiro. Esses robôs aprenderam como abrir armários e remover sacos de lixo sem instruções diretas e podem eventualmente aprender a concluir tarefas apenas assistindo a vídeos do YouTube. Embora a pesquisa ainda seja preliminar, o software oferece um vislumbre de um futuro incerto, onde os robôs são companheiros mais úteis em casa.

Durante anos, as empresas de tecnologia provocaram um futuro semelhante aos Jetsons, onde os robôs limpam nossos balcões e esfregam o chão. A Dyson, uma empresa conhecida por seus aspiradores sofisticados, revelou em maio que está montando uma equipe para desenvolver robôs que podem separar pratos e até limpar debaixo das almofadas do sofá. A Samsung sugeriu no ano passado que em breve poderemos ter mordomos robôs andando pela casa, pegando toalhas sujas e servindo taças de vinho. Ainda assim, além de alto-falantes inteligentes e eletrodomésticos semi-automatizados, os robôs domésticos dificilmente são comuns nas residências médias no momento. Mas o futuro desses dispositivos – e o que eles podem fazer em nossas casas – provavelmente tomará forma nos próximos anos.

Versões de robôs domésticos existem há anos e estão se tornando muito mais úteis. Aspiradores de pó robóticos como o Roomba, que tem cerca de duas décadas, evoluíram de robôs automáticos relativamente simples para dispositivos artificialmente inteligentes que funcionam com alto-falantes inteligentes e incorporam visão computacional para estudar as salas que estão limpando. Os modelos mais recentes do Roomba podem até viajar de e para docas de carregamento, onde esvaziam o lixo em uma caixa, tudo por conta própria. A Amazon incorporou um tipo semelhante de tecnologia de navegação para construir um robô de segurança, chamado Amazon Astro. Este bot do tamanho de um micro-ondas se assemelha ao Wall-E e pode vagar pela sua casa e gravar vídeos quando você não estiver lá. Ele também funciona como um assistente pessoal que pode reconhecer os membros da família e segui-lo.

Os avanços na IA também alimentaram toda uma outra classe de robôs que podem concluir tarefas mais especializadas, como limpar a neve, esvaziar a areia dos gatos e limpar churrasqueiras e piscinas. Existem também os robôs sociais, projetados para simular companheirismo, definir lembretes e antecipar os horários das pessoas que os utilizam – um aplicativo particularmente útil para idosos.

A maioria desses robôs não pode fazer muito além do que foi explicitamente projetado para fazer, o que pode tornar a ideia de gastar centenas ou até milhares de dólares em um desses dispositivos pouco atraente. Este é o problema que os pesquisadores da Carnegie Mellon pretendiam resolver projetando seu software, que é chamado WHIRL, ou In-the-Wild Human Imitating Robot Learning. O WHIRL pode ser instalado em qualquer robô e se adapta com base nas capacidades físicas desse dispositivo específico. Depois de estudar o que o humano dentro de sua casa está fazendo, o robô tenta aprender a si mesmo como completar a mesma tarefa, usando quaisquer membros mecânicos que possa ter.

Os avanços mais promissores na robótica com inteligência artificial ainda não chegaram ao mercado. E muitos dos robôs que os consumidores podem comprar ainda estão lutando com problemas básicos: o robô Astro da Amazon pode se mover em superfícies uniformes, mas não pode subir escadas e, às vezes, luta com problemas de navegação. A maioria dos robôs domésticos também não possui a destreza necessária para agarrar e segurar objetos, o que é um pré-requisito para a maioria das tarefas. Há também o risco de o robô fazer uma bagunça em vez de limpar uma. A iRobot teve que atualizar seu software Roomba depois que os donos de animais reclamaram que os aspiradores não conseguiam detectar cocô de cachorro no chão e o atropelavam, espalhando tudo.

Robôs domésticos podem ganhar impulso à medida que a tecnologia doméstica inteligente decola. Apple, Amazon, Samsung e Google já estão colaborando no Matter, uma plataforma comum para dispositivos domésticos inteligentes feitos por diferentes empresas. A esperança é que a tecnologia possa eventualmente direcionar uma frota de nossos dispositivos, que, coletivamente, possam monitorar câmeras de segurança, ajustar o termostato e acender e apagar as luzes. De fato, essa ideia de que toda a casa poderia se tornar mais automatizada existe ao lado do sonho de um robô-mordomo.

“Você quase pode imaginar um cenário Rosey The Robot, onde você tem um robô supercomplexo que pode fazer tudo. Ele pode aspirar o chão, dobrar a roupa e lavar a louça”, disse Chris Jones, diretor de tecnologia da iRobot, empresa que fabrica o robovac Roomba. “Uma visão alternativa é mais parecida com a ponte de Star Trek. É uma espécie de inteligência ambiental que une muitos dispositivos em casa que coletivamente formam, essencialmente, um grande robô distribuído.”

Ainda assim, ainda não está claro como os robôs domésticos se encaixarão nessa imagem, já que muitos ainda não são tão sofisticados e parecem mais um truque do que uma mão realmente útil.

“Com o sucesso de coisas como Google e Alexa, que empurrou a inteligência artificial para as casas, talvez isso esteja abrindo os portões para mais robôs. Mas acho que os robôs ainda tropeçam em certas coisas físicas”, disse Scott Midson, professor de artes liberais da Universidade de Manchester. “Eles têm todo esse sucesso em conversar conosco e aprender nossas peculiaridades e nossas ações, mas os robôs ainda estão, na maioria das vezes, aprendendo as peculiaridades do nosso entorno.”

Espero que os robôs domésticos melhorem, e nossos apartamentos e casas comecem a parecer um pouco mais com os Jetsons. Afinal, se a casa inteligente se tornar uma realidade para a maioria das pessoas, uma constelação de robôs domésticos, supervisionados pela tecnologia de casa inteligente, poderá assumir todos os tipos de tarefas que preferimos não fazer. Isso daria a nós humanos muito mais tempo para fazer coisas que amamos, ou pelo menos, coisas que gostamos muito mais do que tirar o lixo.

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